探索声音艺术的最高境界

IBM最新发表的“5 in 5”年度报告中，预测未来5年的科技发展趋势。该报告称，至2018年，电脑会像人类一样拥有五感，可触摸、观看、品尝、听辨、以及闻嗅来获取信息。IBM将这一技术发展称之为“认知系统时代”，并称这将开启人机交互的新方式。

在网购衣服之前，计算机能让我们“感受”到衣服的质地？在准备就餐前，计算机能给我们传来食物的香味？这些改变传统游戏规则的东西会实现吗？根据IBM的报告来看，这些即将在未来5年中成为现实。IBM研究员兼创新副总裁Bernie Meyerson告诉作者，“IBM每年会对研发部门智囊团进行问卷调查，询问其过去那些尖端技术现状如何。”从今年的技术发展来看，计算机数据处理能力日益增长，设计领域极广，在未来将如同人类一样，拥有五感：触觉、视觉、味觉、听觉和嗅觉。

触觉

通常情况下，我们很难从数字图像上详细了解一件成品的质量。我们在购买高价衣服前，都会先亲手感受面料的质地。如果你在用手机网购一件羊绒大衣，你肯定希望在放入购物车之前能感受到其面料的质地或触感。在未来，仅需将纹理数据传输到机器的压电驱动程序中，即可重建触摸屏的震动频率和温度来模拟这种触觉。

Meyerson表示，“想象一下，通过对细小的像素进行加热、震动来模仿衣服的触感，是一件多好的事情。”

此技术也适用于一些基本的电脑游戏中，当游戏中的汽车碰撞时，控制器也会随之震动。

视觉

如果你为了分析而栅格化图像，这个工程就相当的费时费力。如果计算机能真正的看到和理解图像代表的意思——比如一个儿童，而不是一堆无意义的像素，即可加快整个分析过程的速度。

在其他领域，如医疗图像和交通视频，也有着显著效果。两者的区别在于，后者能看懂和理解图像内容，而无需像前者将图像分解成无数个组件，这是人机交互的新方式。未来的计算机将可通过一个人的扫描图像来检测其变化，如健康状况。

听觉

正如计算机需要看懂图像一样，IBM认为，它们也需要能听到声音——环境噪音、文字、音乐，以及大量的信息来完善一个整体。

Meyerson表示，“不仅要能听懂言语，还要会听懂背景噪音。如果手机来电时，汽车正在以2000转/分的速度前进，根据其现状来判断司机是正在堵车还是顺利通行。”

通过在洪水易发地区嵌入传感器，该技术可以向用户发出警告，根据过去的声音，判断是否会出现泥石流。计算机同样可以根据以往经验，当一个婴儿啼哭时分析出其思想，是尿布湿了，还是长牙了，还是更严重的情况。

味觉

IBM认为，计算机将能品尝越来越多的味道，如巧克力或茄子。弄清楚为什么人们喜欢或不喜欢这个味道。正如GigaOM的美食家Kevin Fitchard所说，该研究正在进行着。

研究人员兼应用开发者Foodpairing表示，“破坏气味的分子，再与数据库匹配，能分析出不同成分。”还可通过“FoodPairing Trees”技术识别出蔬菜或海鲜的成分，记录不同的肉类气味。在某些情况下，气味可以完全代替肉类。而这种化学元素食物可以帮助人们获取更健康的食物。

嗅觉

呼吸分析器比酒精测试仪的功能强大很多。如果你的智能手机能通过你的呼吸告诉你感冒了，你觉得如何？这个是可以想象的，你的医生可根据此信息对你远程诊断病因，并对症下药。这项技术还可以测出环境中的微量毒素，对于公共健康有着莫大的帮助。

IBM预测是否准确？

作者对技术预测持怀疑态度，但IBM的报告给予我们一个良好的起点，跟踪技术的进展和优先事项。在过去的“5 in 5”预测中，公平而论，有言中也有未成为现实的。比如，2006年预测的实时语音翻译功能，2007年预测的手机可以成为我们的订票中介、移动银行、购物助手等，如今都已成为我们现实生活的一部分。我还是很高兴能看到IBM能对未来有所预测。