清华大学脑与智能实验室“音乐智能量化和脑科学认知研究”项目招聘科研助理

清华大学脑与智能实验室（Tsinghua Laboratory of Brain and Intelligence, 简称THBI）是清华大学2017年成立的校级实体跨学科研究所，专注于脑科学与人工智能交叉领域的科学研究，下设10个独立实验室。脑与智能实验室的目标是聚集脑科学、计算神经科学、认知科学和人工智能领域的国内外顶尖学者，提供一个全英文、国际化和深度交叉的工作环境以及一流的核心实验平台，做出国际领先的具有颠覆性的创新性研究成果。

音乐智能量化和脑科学认知研究科研项目是由清华大学脑与智能实验室与中央音乐学院等几个单位共同承担的国家自然科学基金委重大交叉专项。本项目基于音乐的声学特性、音乐要素及其类别的映射关系，通过音乐、声学、脑科学和人工智能等方法，研究音乐基本要素加工和复杂音乐认知行为的神经激励，探究音乐作为高级听觉认知过程区别于普通听觉信息处理的核心特征。本项目的课题之一“实景音乐环境中大脑动态活动特征研究”以沉浸式音乐厅实景实验的神经生理数据为基础，构建音乐大数据量化模型，研究个体和群体在音乐感知、演奏与审美过程中大脑的动态信息传递和神经编码机制，建立相应的神经计算模型。脑与智能实验室拟为该科研项目设置2个全职科研助理岗位。

岗位名称：

“音乐智能量化和脑科学认知研究”项目科研助理（全职2人）

岗位职责：

“音乐智能量化和脑科学认知研究”项目科研助理将与项目其他成员合作，对音乐信号、脑电和生理数据中的潜在模式进行高级分析，以便创建高效的人工智能算法，揭示实景音乐厅环境下音乐感知的神经机理。科研助理需要承担少量行政工作，包括设备采购，财务以及会议组织等，但不超过总工作量的20%。

任职要求：

1. 拥有电子工程、计算机、生物医学工程（或其它相关工科专业）学士或硕士学位；

2. 具有坚实的数理基础，优秀的编程能力，具备代码管理意识（研究中使用Matlab, Python开展实验，希望应聘者掌握这两种编程语言。最好对Unity系统工具也有一定了解）；

3. 具备逻辑思考、推理能力和问题解决技巧；

4. 有进取心，工作认真负责；

5. 有信号处理、机器学习和AI方面的研究经验者优先考虑。

薪酬待遇：

合同聘用制，享受清华大学非事业编制人员待遇（包括五险一金），具体薪酬待遇根据工作经验面议。除了可以量化的薪酬福利外，还有机会在一个全英文的工作环境中得到发展。

应聘方式：

有意者请将简历发送到邮箱thbi@tsinghua.edu.cn, 邮件主题为“姓名+应聘音乐脑科学科研助理”。

如需要了解更多的信息，请访问清华大学脑与智能实验室网站： https://brain.tsinghua.edu.cn/